Aktualności
Europejskie technologie w obronie i przestrzeni kosmicznej
Wizyta komisarza Andriusa Kubiliusa w CloudFerro potwierdza znaczenie europejskich technologii dla bezpieczeństwa i gotowości operacyjnej Europy.
chmura publiczna · AI i Machine Learning
Workflows
W pełni zarządzana, suwerenna platforma do automatyzacji i orkiestracji procesów danych i ML: skalowalna, niezawodna i zintegrowana z ekosystemem compute i storage CloudFerro.
- Technologia open-source
- Rozliczenie zależne od wykorzystania
- Suwerenność danych w UE
funkcje produktu
Orkiestracja złożonych procesów danych i ML
Zarządzana platforma do automatyzacji pipeline’ów danych i procesów ML w suwerennej europejskiej chmurze.
Orkiestracja danych i ML oparta na DAG-ach
Definiuj, planuj i zarządzaj złożonymi procesami jako DAG-i, od pipeline’ów ETL/ELT, przez preprocessing danych dla ML i trening modeli, po analitykę wsadową.
Skalowalne wykonywanie zadań na Kubernetes
Uruchamiaj konteneryzowane zadania na workerach opartych na Kubernetes, które skalują się wraz z obciążeniem. Rozdzielaj wymagające obliczeniowo pipeline’y bez ręcznego strojenia klastra.
Wbudowany monitoring, logi i ponawianie zadań
Monitoruj uruchomienia DAG-ów, analizuj logi zadań, konfiguruj retry i zarządzaj alertami bezpośrednio w interfejsie platformy. Zyskujesz większą kontrolę nad każdym wykonaniem procesu.
Wersjonowanie procesów i zarządzanie zależnościami
Zarządzaj wersjami DAG-ów i zależnościami między pipeline’ami, przywracaj wcześniejsze definicje procesów i korzystaj z wbudowanej obsługi błędów, aby utrzymać stabilne wykonanie.
Automatyzuj procesy danych i ML od początku do końca
Przyspieszaj i standaryzuj operacje na danych dzięki w pełni zarządzanej platformie, która ogranicza nakład operacyjny i wspiera zgodność z wymaganiami.
W pełni zarządzana orkiestracja
Bez instalacji środowiska, administracji Kubernetes i ręcznego zarządzania zależnościami. CloudFerro odpowiada za infrastrukturę, aktualizacje, poprawki i utrzymanie, dzięki czemu Twój zespół może skupić się na budowaniu pipeline’ów.
Zaprojektowane z myślą o dużych pipeline’ach danych
Workery oparte na Kubernetes skalują się automatycznie wraz z obciążeniem, od niewielkich zadań cyklicznych po przetwarzanie dużych zbiorów EO i pipeline’y treningowe ML.
Głęboka integracja z ekosystemem CloudFerro
Usługa natywnie współpracuje z CloudFerro Compute, Storage, Managed Notebooks, MLflowTM i Managed Kubernetes, zapewniając spójne środowisko dla całego cyklu życia pipeline’ów danych i ML.
Niezawodność dla zastosowań biznesowych
Wbudowany monitoring, retry, obsługa błędów, alerty i przewidywalne harmonogramowanie dają zespołom operacyjnym i data teams pewność przy uruchamianiu krytycznych procesów produkcyjnych.
typowe zastosowania
Co możesz zautomatyzować z CloudFerro Workflows?
INTEGRACJE
Orkiestruj cały ekosystem AI CloudFerro
CloudFerro Workflows natywnie integruje się z compute, storage, MLOps, Managed Kubernetes i Managed Notebooks, zapewniając jedną warstwę orkiestracji dla całego cyklu życia pipeline’ów danych i ML.
MLOps Studio
Orkiestruj pełny cykl ML, uruchamiaj pipeline’y MLOps Studio z poziomu DAG-ów dla treningu, ewaluacji i wdrażania modeli.
AI Experiments
Zapisuj eksperymenty, śledź metryki modeli i przekazuj artefakty do rejestrów CloudFerro Workflows bezpośrednio z kolejnych etapów pipeline’u.
AI Compute
Uruchamiaj zadania obliczeniowe z GPU jako zadania uruchamiane w ramach workflow dla treningu modeli, inferencji i przetwarzania dużych zbiorów EO.
Managed Notebooks
Uruchamiaj eksperymenty notebookowe i zadania preprocessingu z poziomu DAG-ów, łącząc interaktywny development z automatycznymi pipeline’ami produkcyjnymi.
Object / Block Storage
Korzystaj natywnie ze wszystkich typów CloudFerro Storage i zbiorów EO. Pobieraj dane, transformuj je i zapisuj wyniki pipeline’ów bez zbędnego przenoszenia danych między środowiskami.
Managed Kubernetes
Uruchamiaj konteneryzowane etapy pipeline’u jako pody Kubernetes, zyskując izolowane, powtarzalne i skalowalne wykonanie zadań.
zakres usługi
Specyfikacja techniczna
W pełni zarządzane środowisko do orkiestracji danych i ML, oparte na skalowalnych workerach Kubernetes i hostowane w europejskiej infrastrukturze.
Orkiestrator
W pełni zarządzana orkiestracja workflow
Warstwa wykonawcza
Skalowalne workery oparte na Kubernetes
Harmonogramowanie
DAG · cron · triggery zdarzeniowe
Dostęp do storage
Object · Block · repozytoria danych EO
Lokalizacje
Polska (WAW) · Niemcy (FRA)
Rozliczenie
Na podstawie wykorzystania (compute + storage) · dostępna rezerwacja zasobów
FAQ
Najczęściej zadawane pytania
Nie znalazłeś odpowiedzi? Skontaktuj się z nami, jeśli potrzebujesz dodatkowych informacji lub chcesz porozmawiać z naszym zespołem.
Pozostałe produkty
Kontenery i Serverless
Managed Kubernetes
Twórz produkcyjne klastry Kubernetes przez GUI, CLI lub Terraform — bez konieczności samodzielnego zarządzania control plane.
Produkty i usługi EO
Managed Notebooks
Zacznij pracę od razu w zarządzanym środowisku JupyterLab, bez konfiguracji. Korzystaj z gotowych bibliotek do machine learningu i data science oraz wybieraj notebooki z zasobami CPU lub GPU.
AI i Machine Learning
Usługi Managed GenAI
Korzystaj z w pełni zarządzanej usługi GenAI, która zapewnia wysoki poziom prywatności, zgodność z API OpenAI oraz przetwarzanie danych w Polsce, w całości na europejskiej infrastrukturze.
Storage
Object Storage
Zarządzaj kontenerami i bucketami Object Storage, korzystając z dostępu do danych zgodnego z S3 i Swift.
Moc obliczeniowa
Maszyny wirtualne
Uruchamiaj i skaluj zasoby w chmurze publicznej w centrach danych OpenStack w UE. Konfiguruj CPU, RAM, storage i system operacyjny oraz zarządzaj cyklem życia VM.
Kontenery i Serverless
Functions
Uruchamiaj funkcje sterowane zdarzeniami, lekkie procesy i zadania cykliczne bez konieczności uruchamiania i zarządzania serwerami.